VOTRE ÉQUIPE PRODUIT A L'IA. ELLE SE NOIE ENCORE DANS LES RETOURS UTILISATEURS.
Nous formons les équipes produit à utiliser l'IA pour la synthèse de recherche, l'analyse concurrentielle et la rédaction de spécifications — pour shipper plus vite avec de meilleures décisions.
Vos PMs ont ChatGPT ou Copilot. Ils s'en servent pour brainstormer des noms de features ou nettoyer des tickets Jira. C'est une fraction de ce que l'IA peut faire pour le produit. Nous animons des ateliers avec vos vraies données de recherche utilisateur, votre roadmap, votre paysage concurrentiel.
80%
Synthèse de recherche plus rapide
4×
Plus d'insights utilisateurs extraits
3
Semaines de formation
60%
Moins de temps à rédiger les specs
DÉFIS IA DES ÉQUIPES PRODUIT
Les schémas que nous observons dans les organisations produit qui ont des outils IA mais pas de workflows IA.
Noyés dans les Retours Utilisateurs Sans Insights
Votre équipe produit a des milliers de commentaires NPS, tickets support, interviews utilisateurs et demandes de fonctionnalités. Personne n'a le temps de les synthétiser. Les patterns clés sont manqués, les décisions de roadmap se font au feeling, et vos données voix-du-client restent dans des tableurs que personne ne lit.
Une Recherche de Marché Toujours Obsolète
Le temps que votre deck d'analyse concurrentielle soit terminé, trois concurrents ont shipé de nouvelles fonctionnalités. Les équipes produit ont besoin d'intelligence concurrentielle continue, mais le processus de recherche manuel est trop lent. L'IA peut rendre cela temps réel — mais personne n'a construit le workflow.
Des Specs et PRDs Qui Prennent des Jours à Rédiger
Vos PMs passent des jours à rédiger PRDs, user stories et critères d'acceptation. C'est un travail nécessaire mais répétitif qui les éloigne de la réflexion stratégique pour laquelle ils ont été embauchés. L'IA peut générer 80% d'une spec à partir des inputs de recherche.
CE QUE VOTRE ÉQUIPE VA APPRENDRE
Pratiqué avec vos vraies données utilisateurs, votre roadmap et votre stack produit.
Synthèse des Retours Utilisateurs à Grande Échelle
Uploadez des milliers de réponses NPS, tickets support et transcriptions d'interviews dans l'IA. Obtenez des thèmes catégorisés, une analyse de sentiment et des recommandations de fonctionnalités priorisées. Votre équipe apprend à transformer les données qualitatives brutes en insights prêts pour la roadmap.
Outils: ChatGPT, Claude, NotebookLM
Cartographie du Paysage Concurrentiel
Construisez des workflows d'analyse concurrentielle alimentés par l'IA qui suivent les changements de fonctionnalités, mises à jour de prix et évolutions de positionnement. Générez automatiquement des matrices de comparaison et des recommandations stratégiques.
Outils: ChatGPT, Perplexity, Claude
Génération de PRD et Specs à Partir de la Recherche
Alimentez l'IA avec votre recherche utilisateur, analyse concurrentielle et contexte stratégique pour générer des PRDs complets avec user stories, critères d'acceptation et cas limites. Votre équipe apprend à utiliser l'IA comme co-auteur de specs pour se concentrer sur les 20% qui nécessitent du jugement.
Outils: ChatGPT, Claude, Notion AI
COMMENT ÇA MARCHE
Un programme structuré qui construit des compétences IA durables, pas des ateliers ponctuels.
AUDIT & DÉCOUVERTE
Nous interviewons votre équipe, examinons l'utilisation actuelle de l'IA et cartographions vos workflows. Cela façonne un programme de formation construit autour de votre vrai travail quotidien.
ATELIERS PRATIQUES
2-3 sessions d'atelier intensives où votre équipe pratique les workflows IA avec leurs vraies données, vrais documents et vrais défis. Chaque participant repart avec des workflows utilisables dès le lendemain.
SUIVI & MESURE
Point à 30 jours pour mesurer l'adoption, débloquer les points de friction et introduire des techniques avancées. Nous suivons les métriques avant/après pour quantifier l'impact.
LE TRAVAIL PRODUIT QUE L'IA COMPRESSE VRAIMENT
Les équipes produit croulent sous des sources jamais lues : transcripts d'entretiens, tickets support, objections commerciales, questionnaires de churn, sorties concurrentes. Le goulot d'étranglement n'est pas d'écrire la PRD, c'est de lire tout ce qui devrait l'alimenter. C'est cette partie que l'IA compresse honnêtement, et c'est là que nous concentrons le programme.
Une synthèse de recherche avec les preuves attachées
Les équipes apprennent à transformer vingt entretiens en thèmes qui renvoient à la citation et au timecode exacts. La discipline compte plus que la vitesse : une synthèse non traçable est pire que pas de synthèse, car elle finit citée en revue de roadmap comme si c'était une preuve.
Specs, cas limites et questions que personne n'a posées
Nous utilisons l'IA comme lecteur adverse de vos propres PRD : ce qui est ambigu, ce qui casse aux limites, quelle exigence non fonctionnelle manque, ce qu'un développeur demandera en affinage. La plupart des équipes y trouvent plus de valeur qu'à la génération de brouillons, car un cas limite oublié se paie trois sprints plus tard.
La communication aux parties prenantes en trois registres
La même décision doit être expliquée à l'engineering, aux commerciaux et au comité de direction, et les product managers y perdent des heures réelles. Nous construisons cette traduction comme un workflow, avec vos audiences et contraintes réelles, y compris ce qui ne doit jamais être simplifié.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Nos PMs utilisent déjà ChatGPT au quotidien. Quelle différence ?
Couvrez-vous aussi l'IA pour les décisions produit techniques ?
Est-ce compatible avec notre méthodologie produit existante (SAFe, Shape Up, etc.) ?
Comment gérez-vous les données produit propriétaires pendant la formation ?
L'IA peut-elle remplacer la recherche utilisateur ?
Les product managers ont-ils besoin de connaissances techniques en IA ?
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