Adoption IA en entreprise
qui tient la route.

Les entreprises achètent des outils IA. Seules 20% des équipes les utilisent vraiment. Nous comblons cet écart.

Ils nous font confiance

L'Oréal EssilorLuxottica IGN Adisseo Vusion ZELIQ Conseil National du Numérique

Pourquoi la plupart des déploiements IA échouent

01

Formation générique

Les équipes regardent des démos de fonctionnalités qu'elles n'utiliseront jamais. Elles apprennent à écrire un poème dans ChatGPT, puis retournent corriger la grammaire de leurs e-mails. L'adoption réelle exige une formation sur leurs vrais workflows.

02

Pas de gouvernance

L'IT a acheté la licence. Mais personne n'a décidé quelles données peuvent être partagées, qui possède les prompts qui fonctionnent, ni comment gérer le shadow AI. Sans garde-fous, la direction freine au premier incident.

03

Pas de mesure

« Est-ce que les gens l'utilisent ? » — silence. « Combien de temps économisé ? » — silence. Sans utilisateurs actifs hebdomadaires par équipe et temps gagné par rôle, l'IA est une ligne budgétaire, pas un gain de productivité.

Comment nous travaillons

Trois formats d'engagement, selon votre situation. Tous pratiques. Tous sur votre travail réel. Pas de PowerPoint.

2 heures

Briefing dirigeants

Pour le COMEX ou l'équipe dirigeante qui doit trancher ce trimestre.

  • État de l'IA en entreprise : le réel vs le hype
  • Cadre risque et gouvernance
  • Par où commencer dans votre business
  • Q&R sur votre situation spécifique
2 jours sur site

Sprint d'activation

Pour une équipe (marketing, ventes, ops, produit) avec des licences inutilisées.

  • Audit d'usage avant notre arrivée
  • Ateliers sur les tâches réelles de l'équipe
  • 5–10 GPT ou agents Copilot construits en live
  • Playbook pour les 30 jours suivants
6 semaines

Programme d'adoption

Pour les organisations qui déploient sur plusieurs équipes ou divisions.

  • Interviews + mesure de baseline
  • Curriculum par rôle sur 5+ équipes
  • Bibliothèque GPT/agents + gouvernance
  • Tableau de bord exécutif + playbook

Comparaison

Comparaison honnête. Certaines entreprises devraient prendre un Big 4. La plupart non.

Spicy Advisory Big 4 / grand cabinet IT interne seul
Délai 1er atelier 2 semaines 2–3 mois 3–6 mois
Durée d'engagement 2 heures à 6 semaines 3–9 mois minimum Indéfinie
Temps senior sur votre compte 100% (2 fondateurs) ~10% (partner) + juniors Selon disponibilité
Pratique sur les outils À chaque session Rarement Selon expertise
Cadre de mesure Dashboard, dès la semaine 1 Rapport de fin de mission Généralement aucun
Livrables Usage, GPT, playbook, dashboard Deck de 200 slides Licences provisionnées
Coût type 6 semaines 25 k€–60 k€ 150 k€–500 k€+ Salaires existants

Outils, équipes, villes

Agnostique côté outils. Nous formons les équipes sur la stack que vous avez achetée, dans toute l'Europe.

Questions fréquentes

Que fait concrètement un cabinet de conseil en adoption de l'IA ?

Un cabinet de conseil en adoption de l'IA comble l'écart entre l'achat d'outils IA et leur utilisation réelle par les équipes. Nous réalisons un audit d'usage, concevons une formation par rôle sur les workflows réels, construisons une bibliothèque de GPT ou d'agents Copilot, mettons en place la gouvernance et la mesure, et accompagnons le déploiement pendant 6 semaines. Le livrable n'est pas un PowerPoint — c'est une utilisation mesurable et du temps gagné par rôle.

Pourquoi la plupart des déploiements IA échouent ?

Trois raisons. D'abord, la formation est générique — les équipes regardent des démos de fonctionnalités qu'elles n'utiliseront jamais. Ensuite, pas de gouvernance — l'IT a acheté l'outil, mais personne n'a décidé ce qui peut être partagé. Enfin, pas de mesure — les dirigeants ne savent pas qui l'utilise ni sur quelles tâches. Nous construisons les trois dès la semaine 1.

Combien de temps prend un déploiement IA ?

Notre programme d'adoption standard dure 6 semaines : semaine 1 audit d'usage et interviews ; semaines 2–3 ateliers par rôle ; semaines 4–5 bibliothèque de GPT/agents, gouvernance et mesure pilote ; semaine 6 restitution COMEX et playbook. Les engagements plus courts (briefing dirigeants, activation d'une seule équipe) durent de 2 jours à 2 semaines.

Sur quels outils IA formez-vous les équipes ?

ChatGPT Enterprise et Team, Microsoft 365 Copilot, Google Gemini pour Workspace, Anthropic Claude (Team et Enterprise), NotebookLM et Perplexity Enterprise. Nous sommes agnostiques côté outils — nous formons les équipes sur la stack que l'entreprise a déjà achetée, et nous vous dirons honnêtement si un autre outil convient mieux à un cas d'usage précis.

Travaillez-vous en français et en anglais ?

Oui. Les ateliers sont délivrés en français ou en anglais selon l'audience. Notre équipe est totalement bilingue et nous avons mené des déploiements sur site à Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Toulouse, Lille, Nantes et Londres. Pour les équipes pan-européennes, nous animons deux tracks en parallèle.

Avec quels clients avez-vous travaillé ?

Clients passés et actuels : L'Oréal, EssilorLuxottica, IGN, Suntory, Adisseo, Vusion, ZELIQ et le Conseil National du Numérique. Nous nous concentrons sur les ETI (200–5 000 collaborateurs) et les divisions de grands groupes où un engagement focalisé de 6 semaines peut réellement faire bouger les lignes.

Comment mesurez-vous le succès ?

Trois indicateurs, mesurés en semaine 1 puis en semaine 6 et au mois 3 : (1) utilisateurs actifs hebdomadaires sur l'outil IA, par équipe ; (2) temps gagné par rôle sur un set de tâches défini ; (3) victoires qualitatives — workflows remplacés, GPT en production, politique de gouvernance en vigueur. Nous livrons un tableau de bord, pas un PDF.

En quoi êtes-vous différents d'un Big 4 ou de l'IT interne ?

Les Big 4 vendent des stratégies en slides et des missions de 6 mois. L'IT interne se concentre sur les achats et la sécurité. Ni l'un ni l'autre ne comble le gap d'usage. Nous sommes une équipe senior de 2 personnes avec 30+ ans d'expérience cumulée, qui travaille directement avec les équipes utilisatrices — moins d'intermédiaires, résultats plus rapides, sur le travail réel. Nous démarrons en 2 semaines, pas en 2 mois.

Utilisez vraiment vos licences IA.

30 minutes. Nous vous dirons honnêtement si un engagement de 6 semaines est le bon choix — ou si un sprint de 2 jours suffit.

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